|
|
Vlpyv deliaceho bodu na klasifikáciu bankrotných firiem pomocou logitového modelu
Dolnáková, Paulína
Dolnáková, P. Vliv dělícího bodu na klasifikaci bankrotních firem pomocí logitového modelu. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2021. Práce se věnuje tvorbě a optimalizaci vlastního predikčního bankrotního logitového modelu. Model vychází z 3 840 podniků střední Evropy, z kterých 47 v roce 2017 zbankrotovalo. Pro porovnání kvality klasifikace jsou jednotlivé modely tvořeny jednak na celkovém datovém setu, ale i s použitím rozdělení dat na trénovací a validační množinu. Při rozdělení se využívá poměr 60/40, kde 60 % podniků tvoří trénovací množinu a zůstávajících 40 % firem tvoří množinu validační a rovněž poměr 70/30. V případě využití trénovací a validační množiny se vytvořilo celkem tisíc simulací. S využitím těchto strategií jsou konstruovány samostatné modely pro jednotlivé sledované roky, na základě údajů z jednoho až tří let před okamžikem možného bankrotu. Kvalita klasifikace vytvořených modelů je posuzovaná jednak ukazatelem celkové správnosti, ale také prostřednictvím senzitivity a ukazatele AUC. Na jednotlivých modelech je názorně představený vliv výšky dělicího bodu na ukazatele kvality klasifikace.
|
|
|
Predikcia bankrotu podnikov v sektore stavebníctva EÚ
Oberfrancová, Romana
Diplomová práce se zabývá problematikou klasifikace podniků v kontextu predikce bankrotu. Cílem práce je vytvoření modelů pomocí metod klasifikačních stromů a logistické regrese a následné ověření přesnosti klasifikace podniků těmito modely na aktivní a zbankrotované podniky. V teoretické části je představen stavební sektor v Evropské unii a jsou popsány základní metody finanční analýzy se zaměřením na poměrové ukazatele. Dále jsou popsány modely, které se v současnosti nejčastěji využívají při predikci bankrotu podniků. V praktické části jsou vytvořeny výsledné modely pro jednotlivá zkoumaná období. Tyto modely jsou následně vyhodnoceny na základě daných kritérií a porovnány jednak mezi sebou a také v jednotlivých zkoumaných obdobích.
|
|
|
Hodnocení finanční situace podniků automobilového průmyslu s využitím pokročilých metod regresní analýzy
Halmová, Barbora
Diplomová práce se zabývá využitím logitové regrese pro hodnocení finanční situace vybraných podniků automobilového průmyslu v České republice. Tato metoda byla aplikována na data finančního charakteru, která byla získána z databáze Amadeus. Výsledky logitové regrese byly srovnány s výsledky Altmanova bankrotního modelu a dalšími odbornými studiemi. Dílčím cílem diplomové práce je analýza časové řady meziročního indexu tržeb podniků automobilového průmyslu s využitím Box-Jenkinsovy metodologie a posouzení vlivu světové ekonomické krize na vývoj těchto tržeb.
|
|
|
Možnosti využití crowdfoundingu při financování veřejně prospěšných projektů v ČR
Hazuková, Miroslava
Hazuková, M. Možnosti využití crowdfundingu při financování veřejně prospěšných projektů v ČR. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2019. Diplomová práce se zabývá možnostmi využití crowdfundingu jako alternativního zdroje financování veřejně prospěšných statků a projektů. Diskutovány jsou přínosy, problémy i rizika této formy financováni. Dále jsou zkoumány projekty s veřejným zájmem u dvou konkrétních portálů, českého HitHit a amerického Indiegogo. Nejprve jsou data podrobena kvantitativní analýze, jejímž cílem je vyhodnocení prvků projektu s veřejným zájmem, které mohou mít vliv na jeho úspěšnost. Hlavní částí práce je pak logitový model, pomocí kterého byly vyhodnoceny faktory mající na úspěch kampaně s veřejným zájmem největší vliv. Závěr práce pak zahrnuje zhodnocení potenciálu financování veřejných a veřejně prospěšných projektů v ČR formou občanského crowdfundingu, shrnutí výhod a nevýhod financování touto formou a formulace doporučení pro veřejný sektor, jak nastavit klíčové faktory, tak aby kampaň byla úspěšná.
|
|
|
Crowdfunding a jeho potenciál v EU a ČR
Dvořáková, Pavla
Diplomová práce se zabývá vývojem a potenciálem crowdfundingu v Evropské Unii a České republice. Práce zkoumá strukturu kampaní zveřejněných na dvou crowdfundingových portálech – Kickstarter a HitHit. Hlavní částí je vypracování logitového modelu, jehož výsledkem je zhodnocení faktorů, které ovlivňují úspěšnost kampaní. Mezi zkoumané faktory lze zařadit počet podporovatelů, kategorii, do které je daná kampaň zařazena či cílovou částku. Hlavním cílem práce je zhodnocení potenciálu crowdfundingu v České republice a Evropské unii. Práce se dále zabývá zhodnocením úspěšných crowdfundingových kampaní. V závěru práce jsou zhodnoceny faktory úspěšnosti, mezi které patří například kategorie tanec nebo projekty pocházející od iniciátorů z Velké Británie. Diskutována jsou taktéž rizika, která jsou s tímto typem financování spojena a mohou ohrozit budoucí vývoj crowdfundingu v Evropské unii, jako je Brexit.
|
|
|
Vzdělání a kriminalita - národohospodářský pohled
Šipkovská, Silvie ; Vyhnánek, Tomáš (vedoucí práce) ; Adam, Tomáš (oponent)
Autorka se v této práci zabývá vztahem vzdělání a vybraných druhů kriminality (hospodářskou, majetkovou a násilnou kriminalitou) z národohospodářského pohledu. Cílem této práce je ukázat, že vztah mezi kriminalitou a vzděláním je mnohem komplikovanějším, než se dle dosavadních výsledků může zdát a že vedle vzdělání má významný vliv na kriminální kariéru pachatele rovněž výchovné prostředí, z něhož vzešel, a tudíž je žádoucí tento faktor do analýzy zařadit. Analytická část práce je členěna na dvě nezávislé části. V první, zkoumající pachatelství obecně, jsou pro popis závislosti jednotlivých druhů kriminality, vzdělání a výchovného prostředí použity tabulky a grafy ukazující procentuální podíly jednotlivých proměnných, kontingenční tabulky a korelační tabulky. Analýza potvrzuje, že existuje významný vztah mezi kriminalitou a kombinací vzdělání a výchovného prostředí. Tato hypotéza se ovšem projevila jen ve vztahu k některým výchovným prostředím -"dělnickému" a "inteligence". Druhá část je věnována recidivě jako zvláště negativnímu jevu - ve zkoumaném souboru je 58 % recidivistů. Pro analýzu jsou použity tři modely binární volby: lineární pravděpodobnostní model, logitový a probitový model. Vyšší vzdělání ve všech případech snižuje pravděpodobnost recidivy, ohledně kombinací s výchovným prostředím jsou však...
|
|
|
Role dotací v hospodaření firem zabývajících se rybolovem
Bártová, Blanka ; Bína, Vladislav (vedoucí práce) ; Krejčová, Iva (oponent)
Tématem bakalářské práce je ROLE DOTACÍ V HOSPODAŘENÍ FIREM ZABÝVAJÍCÍCH SE RYBOLOVEM. Dle odborné literatury je zde vymezen pojem dotace, druhy dotací a jejich význam pro rozpočty organizací. Dále práce popisuje organizace a fondy Evropské unie, které se zabývají evropským rybářstvím a jeho financováním. Probírána je zde také dotační politika rybářství v České republice. Hlavním účelem práce je statistická analýza a modelování aspektů hrajících největší roli na přidělení dotace.
|
|
|
Některé modely pro kategoriální data
Kalina, Jan
Práce studuje souvislosti mezi logaritmicko-lineárními a logitovými modely, což jsou speciální případy zobecněných lineárních modelů, které jsou vhodné pro analýzu kategoriálních dat. Dále je popsán Markovův-McNemarův test homogenity limitních marginálních pravděpodobností, který byl odvozen pro hodnocení DNA sekvencí.
|
host ::
RSS.